![]() ![]() ![]() 使用するテキストは、現実のデータに多変量解析を適用できるようなサンプルを選んで掲載していますので、これまでの専門書や学問書とは異なる実践的な学習ができ効果的です。数学が苦手な方でも、統計の基礎知識があれば理解することができる、多変量解析実務講座の通信教育としては日本で唯一の文部科学省認定講座です。 ![]() 本講座は、テキストを読みながらの学習という一般的な通信教育とは異なり、テキストの内容に合わせて作成したExcelプログラムを操作しながら解析の原理や手法を理解する体感学習を実現しました。
テキストと同じ表やグラフの呼び出しがExcel上で簡単にでき、トレース機能により統計値と計算の関係がわかるなど、データを解析するプロセスを確認しながらテキストの内容を理解することができます。 ![]() 重回帰分析や主成分分析など高度な解析の学習には、VBA(Visual Basic for Applications)マクロプログラムを用意することで、複雑で膨大な計算処理に煩わされることなく解析プロセスの理解に集中でき、学習のスピードアップを可能にします。
このマクロプログラムは、Excelのプログラムと市販の解析ソフトとの中間的な機能を備えており、実際の業務に利用することで仕事の分析をレベルアップすることができます。 ![]() 受講生は、各単元の学習後に、理解度を確認するための「報告課題」を指導部に提出します。採点結果と講評を加えた添削が返却されたら、問題点をチェックし、弱点を補強します。
本講座では、「報告課題」の成績が基準点に満たない場合は、「報告課題」を再提出し、基準点に到達するまで繰り返す"課題リピート添削"システムをとっています。これにより各単元の理解を万全にしながら、修了へとステップアップしていくことができます。
多変量解析とは![]() 多変量解析とは、多面的な特性を備えている現象の特徴を把握するために、その多面的な特性(多変量)についてのデータを同時かつ総合的に処理する統計的手法です。データのバックグラウンドにある現象の構造を明らかにし、相互関連を分析することで対象の特徴を明らかにし、未来の変化を予測することができます。
多変量解析とは、多面的な特性を備えている現象の特徴を把握するために、その多面的な特性(多変量)につてのデータを同時かつ総合的に処理する統計的手法です。データのバックグラウンドにある現象の構造を明らかにし、相互関連を分析することで対象の特徴を明らかにし、未来の変化を予測することができます。
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