多変量解析の基礎を第1単元で固めたうえで、重回帰分析、主成分分析など主要な解析手法へと発展するコンパクトで学びやすいカリキュラムです。

この単元では、多変量解析の手法を理解するための基礎知識を学習します。多変量解析の対象となるデータと変数、多変量解析を適用する手順、回帰分析の基礎である最小２乗法、分散の加法性、変数変換と対数正規分布、相関係数・因果関係など、データの性質と基本的な解析について学びます。